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DXが加速する中、多くの企業がAI活用に挑戦しています。しかし、期待した成果が得られず、プロジェクトが停滞してしまうケースが少なくありません 。実は、その原因の多くはAIの性能不足ではなく、AIが動こうとしている「情報環境」そのものにあることをご存知でしょうか 。
先日開催したウェビナーの内容をもとに、AI導入を阻む根本的な課題と、それを打破する戦略についてご紹介します。
目次
AIを社内アシスタントとして活用しようとする際、多くの組織が直面するのが「社内情報の断片化」です 。人間であれば経験や同僚との会話で補える情報の溝も、AIにとっては致命的な障壁となります 。
こうしたトラブルの多くは、AI自体の問題ではなく、情報の整理状態に起因しているのです 。
Liferayは、既存のシステム(SharePointやTeamsなど)をすべて刷新することを推奨していません 。長年培ってきた環境をすべて入れ替えることは、コスト面でもリスク面でも現実的ではないからです 。
私たちが提唱するのは、既存システムを活かしながら、その上に情報を繋ぎ合わせる「統合基盤」を構築するアプローチです 。
「どのシステムを入れ替えるか」ではなく、「今あるシステムをどう連携させ、AIが確実に動けるインフラを整えるか」が重要です 。実際、このアプローチを採用したグローバル物流企業では、基幹システムには一切手を加えることなく、新入社員のオンボーディング期間を3ヶ月から1ヶ月へ大幅に短縮することに成功しました 。
AI時代に勝つ組織は、どのモデルを使うかではなく、いかに「整理されたナレッジ」をAIに提供できるかで決まります 。このあたりの具体的な戦略を解説したウェビナーの録画を公開しています。
【ウェビナー録画を視聴する】:https://www.liferay.co.jp/ai-webinar-2026 Liferayのソリューションについて詳しくお知りになりたい方は、お問い合わせフォームまたはメール(marketing-jp@liferay.com)にてお気軽にご連絡ください。
用語解説
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