AIが「優秀な部下」になれない理由

AIを社内アシスタントとして活用しようとする際、多くの組織が直面するのが「社内情報の断片化」です 。人間であれば経験や同僚との会話で補える情報の溝も、AIにとっては致命的な障壁となります 。

• 情報の迷路: 社内規程はイントラネットに、議事録はMicrosoft Teamsに、マニュアルは古いサーバーにと、ナレッジが構造的に分散しています 。AIには「情報の所在を推測する」能力がないため、共通インデックスのないサイロ化された環境では機能しません 
• 「わからない」と言えない性質: AIは「わからない」と答えることが苦手です 。情報の場所が特定できない場合、もっともらしい嘘をつく「ハルシネーション（幻覚）」を引き起こすリスクが高まります 。
• 厳格な権限管理: AIにとって権限管理は設計の根幹となる要件です 。アクセス制御がシステムごとにバラバラな環境では、AIは本来取得すべき情報にたどり着けない、あるいはガバナンス上のリスクを抱えることになります 。

こうしたトラブルの多くは、AI自体の問題ではなく、情報の整理状態に起因しているのです 。
 

「入れ替え」ではなく「拡張と連携」という選択

Liferayは、既存のシステム（SharePointやTeamsなど）をすべて刷新することを推奨していません 。長年培ってきた環境をすべて入れ替えることは、コスト面でもリスク面でも現実的ではないからです 。

私たちが提唱するのは、既存システムを活かしながら、その上に情報を繋ぎ合わせる「統合基盤」を構築するアプローチです 。

「どのシステムを入れ替えるか」ではなく、「今あるシステムをどう連携させ、AIが確実に動けるインフラを整えるか」が重要です 。実際、このアプローチを採用したグローバル物流企業では、基幹システムには一切手を加えることなく、新入社員のオンボーディング期間を3ヶ月から1ヶ月へ大幅に短縮することに成功しました 。

続きはウェビナーで

AI時代に勝つ組織は、どのモデルを使うかではなく、いかに「整理されたナレッジ」をAIに提供できるかで決まります 。このあたりの具体的な戦略を解説したウェビナーの録画を公開しています。

【ウェビナー録画を視聴する】：https://www.liferay.co.jp/ai-webinar-2026
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