無料ウェビナー
2026年4月22日（水）
10:00–10:50 JST ｜ Zoomライブ開催 ｜ 言語：日本語
社員が業務上の情報を探すとき、実際にいくつの場所を確認しているでしょうか。
AI活用が進まない
本当の理由
「AIを導入しても成果が出ない」——
その原因はAIの性能ではありません。
社内の知識環境が断片化していることが、AI活用の根本的な障壁になっています。
その原因はAIの性能ではありません。
社内の知識環境が断片化していることが、AI活用の根本的な障壁になっています。
こんな状況はありませんか？
- 社内の情報が複数のシステムに分散していて、どこに何があるか分からない
- AIアシスタントを導入したが、回答の精度が部署によってばらつく
- 社員が情報を検索するより、人に聞くほうが早いという状態になっている
- 新入社員の立ち上がりに時間がかかり、ドキュメントがあっても機能していない
- どのファイルが最新版か判断できず、確認作業が発生し続けている
ひとつでも当てはまる場合、このセッションは自社の状況を整理する機会になります。
多くの企業がAI導入を進める中、期待した成果が出ないケースが増えています。その背景には、知識環境の構造的な問題があります。
このウェビナーの核心
AIが機能しない本当の原因は、知識環境の断片化にあります
SharePoint、Teams、ファイルサーバー、社内ポータル——それぞれに情報が存在しても、AIがそれを正しく統合・参照できなければ、精度は落ち、ハルシネーションが起き、ガバナンスが崩れます。解決策はAIモデルの改善ではなく、知識環境の構造的な再設計です。
このセッションで得られること
01
AIが失敗する本当の原因
情報断片化がなぜAI精度を下げるのか。構造的なメカニズムを解説します。
02
「情報のサイロ化」の実態
日本企業で起きている断片化のパターン。自社の状況と照らし合わせて確認できます。
03
シャドーAIと情報漏洩リスク
管理されたAI環境がない場合、社員は個人ツールを使い始めます。そのリスクと対応策。
04
既存システムを壊さない統合基盤
レガシーを維持したまま、AIが信頼できる知識環境を構築するアーキテクチャの考え方。
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事例紹介 & 対象者
スピーカー紹介
アレックス・ファルケングレン
日本ライフレイ株式会社 シニアコンサルタント
アプリ開発からテクニカルセールス、大規模プロジェクトの推進まで、テクノロジーの広い領域を経験。 現在は日本市場において、AI活用とデジタルワークプレイスの統合に関する案件を多数担当。 製造・物流・官公庁を含む幅広いセクターの日本企業において、複雑な業務課題を技術的な解決策へと橋渡しするアプローチで支援を続けている。